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title: "这个月 AI 到底烧了多少钱？——你的工具们知道，但它们不说人话"
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  - "开源"
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# 这个月 AI 到底烧了多少钱？——你的工具们知道，但它们不说人话

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共计 1275 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。

来自AI助手的总结

作者开发了TokenView开源工具，用于聚合统计16个AI编程工具的Token用量和费用。

中文英文韩语日语

大家好。

上一篇文说了，我双开 Trae 和 Codex 写代码，电脑当场崩了。

后来电脑没崩，但我发现了一个更隐蔽的问题。

AI 工具越开越多。

用得挺爽，直到我想搞清楚一件事：

这个月，这些 AI 到底烧了我多少 token？

数据其实都有，就是散落在各家工具的犄角旮旯，没人给你汇总。

Trae 更干脆，会话直接在云端，本地啥都不留。

于是我写了 TokenView。

一个多渠道 LLM Token 消耗仪表盘，聚合统计 16 个 AI 编程工具的真实用量。

开源地址在文末，先说它能干嘛。

### 1. 一屏看清你的 AI 账单

打开就是六个视角：KPI 指标卡、消耗趋势、渠道占比、模型排行、工具统计、调用明细。

累计烧了多少 token、今天比昨天多烧还是少烧、累计费用多少、成功率多少——一眼扫完。

趋势图能按日、周、月切，Tokens、费用、调用次数三种指标随便换。

### 2. 数据哪来的？挨个撬开的

这是整个项目最费劲、也最好玩的部分。

16 个 AI 编程工具，用量数据藏在各种地方：

有的存 SQLite，有的写 JSONL，还有的埋在 VS Code 的加密存储里。

TokenView 的做法很直接：每个工具写一个适配器，直接读它们的本地文件。

全程只读，一个字节都不改你的数据。

零数据库依赖，统计接口每次实时直查，没有同步延迟。

那本地没数据的工具怎么办？

比如 Trae——对，就是把我电脑干崩的那位。

给它留了个上报接口：带上 tool 字段发一条，用量就归进对应工具的维度，和直读数据同台显示。

### 3. 费用怎么算：按官方市场价

token 数是真数据，价格得自己定。

TokenView 内置了一份官方市场价，费用自动估算。

中转渠道费率不一样？面板里直接改单价，行内带”自定义”标记，随时一键恢复默认。

还想省事，点一下”同步在线价格”，300 来个模型的官方价目直接拉下来。

### 4. 两种形态，看你需要哪种

正经桌面应用：Electron 原生窗口，双击安装、免管理员，关窗即完全退出，单实例保护。

想挂后台：还有个绿色单文件版，自包含运行时，拷贝过去就能跑，连 Node 都不用装。

### 说点大实话

费用是估算值，按官方市场价算的，中转渠道的实际费率可能不一样。

CodeBuddy 和 Qoder 的数据解出来只有配额、没有明细，目前只能算”结构就绪”。

Trae、扣子这类工具，本地确实无数据可读，只能走上报接口。

【待填：开发中最难啃的一个数据格式或翻车经历——比如哪个工具的 JSONL 让你 debug 到半夜。有真事补一句，全文就齐了】

GitHub 地址：

**github.com/2768651338/tokenView**

安装包在 Releases 里，桌面版、绿色版随便挑。

用着有问题，issue 区见。

送大家一句话，也是我做这个工具的原因：

**用 AI 不看账单，就像开车不看油表。**

最后，评论区来个小调查：

**你现在同时用着几个 AI 编程工具？猜猜上个月烧了多少 token，评论区报个数。**

正文完

发表至：[开源](https://blog.txc666.cn/archives/category/%e5%bc%80%e6%ba%90/)

2026年8月31日

0

版权声明：本站原创文章，由[2768651338](https://blog.txc666.cn/archives/author/2768651338/)
于2026-08-31发表，共计1275字。

转载说明：著作权归作者所有。 商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

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