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大家好。
上一篇文说了，我双开 Trae 和 Codex 写代码，电脑当场崩了。
后来电脑没崩，但我发现了一个更隐蔽的问题。
AI 工具越开越多。
用得挺爽，直到我想搞清楚一件事：
这个月，这些 AI 到底烧了我多少 token？
数据其实都有，就是散落在各家工具的犄角旮旯，没人给你汇总。
Trae 更干脆，会话直接在云端，本地啥都不留。
于是我写了 TokenView。
一个多渠道 LLM Token 消耗仪表盘，聚合统计 16 个 AI 编程工具的真实用量。
开源地址在文末，先说它能干嘛。
1. 一屏看清你的 AI 账单
打开就是六个视角：KPI 指标卡、消耗趋势、渠道占比、模型排行、工具统计、调用明细。
累计烧了多少 token、今天比昨天多烧还是少烧、累计费用多少、成功率多少——一眼扫完。
趋势图能按日、周、月切，Tokens、费用、调用次数三种指标随便换。
2. 数据哪来的？挨个撬开的
这是整个项目最费劲、也最好玩的部分。
16 个 AI 编程工具，用量数据藏在各种地方：
有的存 SQLite，有的写 JSONL，还有的埋在 VS Code 的加密存储里。
TokenView 的做法很直接：每个工具写一个适配器，直接读它们的本地文件。
全程只读，一个字节都不改你的数据。
零数据库依赖，统计接口每次实时直查，没有同步延迟。
那本地没数据的工具怎么办？
比如 Trae——对，就是把我电脑干崩的那位。
给它留了个上报接口：带上 tool 字段发一条，用量就归进对应工具的维度，和直读数据同台显示。
3. 费用怎么算：按官方市场价
token 数是真数据，价格得自己定。
TokenView 内置了一份官方市场价，费用自动估算。
中转渠道费率不一样？面板里直接改单价，行内带”自定义”标记，随时一键恢复默认。
还想省事，点一下”同步在线价格”，300 来个模型的官方价目直接拉下来。
4. 两种形态，看你需要哪种
正经桌面应用：Electron 原生窗口，双击安装、免管理员，关窗即完全退出，单实例保护。
想挂后台：还有个绿色单文件版，自包含运行时，拷贝过去就能跑，连 Node 都不用装。
说点大实话
费用是估算值，按官方市场价算的，中转渠道的实际费率可能不一样。
CodeBuddy 和 Qoder 的数据解出来只有配额、没有明细，目前只能算”结构就绪”。
Trae、扣子这类工具，本地确实无数据可读，只能走上报接口。
【待填：开发中最难啃的一个数据格式或翻车经历——比如哪个工具的 JSONL 让你 debug 到半夜。有真事补一句，全文就齐了】
GitHub 地址：
github.com/2768651338/tokenView
安装包在 Releases 里，桌面版、绿色版随便挑。
用着有问题，issue 区见。
送大家一句话，也是我做这个工具的原因：
用 AI 不看账单，就像开车不看油表。
最后，评论区来个小调查：
你现在同时用着几个 AI 编程工具？猜猜上个月烧了多少 token，评论区报个数。
